en croissance Marché Recherche & science, mécanisme Garantir la souveraineté des données.
Bien que Sherpa.ai et Apheris maîtrisent déjà le calcul fédéré pour former des modèles sans déplacer les données, et que Nuvolos garantisse une souveraineté physique via son déploiement flexible, aucune entreprise de cette liste n'offre une plateforme unifiée capable d'exécuter simultanément des environnements de travail computationnels complets (comme Nuvolos) tout en certifiant formellement la résidence juridique des données hors du Cloud Act (comme le fait TensorX ou OVHcloud) pour des workflows IA complexes.
Les institutions de recherche et les acteurs de la santé souhaitent collaborer sur des données sensibles sans violer le secret médical, le RGPD ou l'AI Act, tout en évitant les risques juridiques liés aux lois extraterritoriales comme le Cloud Act américain qui menacent la souveraineté des données européennes.
Sherpa.ai : $18 million levés en juillet 2026 ; clients incluant la santé fédérale américaine, deux banques de détail espagnoles (Caja Laboral, Unicaja) et Centogene Genomics.
Fournit des espaces de travail computationnels unifiés pour le code, les données et le calcul, déployables sur n'importe quelle infrastructure (du bare metal au cloud public) tout en garantissant la souveraineté numérique où les institutions choisissent où les données sont stockées et traitées, y compris dans des régions spécifiques à l'UE.
Traction : Utilisé par plus de 65 universités, banques nationales et institutions de recherche ; cité par le Dynare project (utilisé par la BCE, Banque de France et Banque nationale suisse) comme un « safe harbour » pour traiter des données économiques sensibles sous contrôle institutionnel.
Plateforme d'inférence IA conforme au RGPD où les données des clients ne traversent jamais l'Atlantique et sont effacées de la mémoire dès le traitement, fonctionnant sur du matériel NVIDIA hébergé exclusivement en Irlande et en Finlande pour se protéger des juridictions étrangères comme le Cloud Act américain.
Traction : A levé 10 millions de dollars lors d'une ronde seed, a atteint 5 millions de dollars de revenus et signé plus de 5 000 clients payants dans sa première année ; traite jusqu'à 34,5 millions de requêtes API par mois.
Propose un Environnement de Recherche Fiable (Trusted Research Environment) certifié pour la recherche sur les données de santé, offrant aux gardiens des données une gouvernance et une conformité strictes dans un environnement analytique sécurisé.
Fournit une infrastructure d'apprentissage fédéré permettant de former des modèles IA sans déplacer les données hors du domaine de leur propriétaire, garantissant la conformité au RGPD et à l'AI Act européen.
Traction : $18 million levés en juillet 2026 ; clients incluant la santé fédérale américaine, deux banques de détail espagnoles (Caja Laboral, Unicaja) et Centogene Genomics.
Propose une passerelle de calcul fédéré qui permet l'entraînement d'IA sans déplacer les données sensibles, protégeant ainsi la confidentialité et le secret commercial des données médicales.
Traction : Levee de fonds Serie A de 20,1 millions d'euros ; clients incluant Roche et Johnson & Johnson.
Plateforme IA déployable en local (on-premises) ou dans une infrastructure conforme RGPD où l'IA vient aux données plutôt que l'inverse, évacuant les risques de fuite hors des juridictions contrôlées.
Traction : Accessibilité via connexion avec email professionnel Microsoft ou Google sans prise de contact commercial initiale.
Dernière revérification : 2026-10-30
Même marché : Recherche & science
Même mécanisme : Garantir la souveraineté des données